1. Informačná a počítačová gramotnosť
  1. Informačná gramotnosť (information literacy)
  1. Počítačová gramotnosť (computer literacy): - nutná súčasť informačnej gramotnosti 
  1. Pojmy
  1. Vlastnosti informácie: - nehmotná a mení správanie okolia
  1. relevantnosť – dôležité info. z hľadiska účelu
  2. správnosť –   info. má byť presná, pravdivá a spoľahlivá 
  3. včasnosť – info. má byť poskytnutá v čase potreby
  4. úplnosť – k dispozíciu musia byť všetky potrebné info.
  5. aktuálnosť – info. by mala byť čo najčerstvejšia a najskutočnejšia 
  6. primeranosť – info. by mala byť primerane podrobná
  7. adresnosť – info. má byť odovzdaná osobe, ktorá na ňu má práva ako aj s ňou ďalej pracovať
  8. prístupnosť – ľahké a rýchle získanie info.
  9. inteligentnosť – vlastnosť zachytiť a získať vedomosti z info. 
  10. nákladová primeranosť – info. by mala byť získaná za primerané náklady 
  1. Kvantifikácia informácie (jednotky): - množstvo informácie je úmerné počtu použitých znakov 
  1. Komunikačný proces a jeho pojmy: - obe strany si musia navzájom rozumieť (rovnaký jazyk)
  1. Teória systémov, algoritmus a počítačový systém
  1. Softvér – programové vybavenie počítača kde sa nachádza základné a aplikačné programové vybavenie a prostriedky na osobnú informatiku 
  2. Hardvér – technické vybavenie počítača, ktoré sa skladá zo základnej jednotka a periférneho zariadenia 
  1.  Pojmy spojené so základným počítačovým systémom
  1. Základná jednotka, mikroprocesor a operačná pamäť
  1. Periférne zariadenia (vonkajšie pamäte): - vhodné nosiče údajov na trvalé záznamy 
  1. magnetické – magnetická páska, disketa, magnetický disk (pevný disk), štítky   magnetickým prúžkom, (SSD disk, HDD)
  2. elektronické – mikroprocesorové a polovodičové štítky (RAM disk)
  3. optické – mikrofilmové nosiče, optický disk (CD-R, BD-R, CD-ROM, DVD)
  4. dierované, tlačené a ručne písané – nosiče dát s opticky rozpoznateľným kódom, dierkovaný štítok alebo páska, nosiče dát s čiarovými značkami (doklady s opticky rozoznateľnými značkami a čiarovým kódom)
  1. Vstupno-výstupné zariadenia
  1. Vstupné zariadenia: - umožňujú vstup údajov a programov do PC (priamy a nepriamy)
  1. Výstupné zariadenia
  1. Softvér – programové vybavenie PC a jeho klasifikácia
  1. Operačný systém (OS): - je jadrom programového vybavenie
  1. Aplikácia: - aplikácie slúžia ľuďom na konkrétne úlohy (výpočty, hry, štatistiky, účtovníctvo)
  1. Štruktúra aplikácie: - do PC zadávame inštrukcie pomocou aplikácií, aby pre nás vykonal úlohu 
  1. Zdrojový kód: - jadro aplikácie, vytvorené v programovom jazyku (Visual Basic)
  1. Súborová štruktúra
  1. Užívateľské prostredie: - príkazové – textové (príkazový riadok - DOS)
  1. Rozdelenie aplikácií
  1. Lokálne
  1. Web aplikácie: - sú aplikácie, ktoré fungujú cez internet a webové stránky 
  1. Rozdelenie aplikácií podľa dostupnosti
  1. PublickDomain: - voľne dostupné aplikácie, ktoré majú zverejnený kód ale PD softvér je voľne upraviteľný, šíriteľný a autor sa vzdáva práv na vlastníctvo čiže nie je nikoho vlastníctvom a každý si ho môže ako chce podľa seba zmeniť a upraviť 
  2. Proprietárny softvér: - s autorskými právami a vlastníctvom
  1. Komprimácia a kompresný pomer
  1. Druhy komprimácie
  1. Kancelárske balíky: - sú to kancelárske aplikácie 
  1. Štandardné formáty pre textové súbory: - Open Office XML (.docx)
  1. Textový súbor – formát PDF: - Portable document format 
  1. Prehliadače: - Adobe Reader – bezplatný na čítanie 
  1. Editory: - Adobe Acrobat, PDFescape
  1. Konvertory: - konverzia z PDF – PDF Transformer ABBY, Adobe Acrobat
  1. Publikovanie a typografia
  1. Publikovanie: - E – publikovanie – digitalizované a digitálne dokumenty
  1. Typografia: - grafika textu (type – písmo; graph – grafický) 
  1. Vedecko-technické dokumenty:
  1. Abstrakt (STN ISO 214): - mal by byť pre čitateľa zrozumiteľný aj bez použitia dokumentu 
  1. Anotácia - stručná poznámky, popis alebo vysvetlenie obsahu dokumentu
  2. Extrakt: - jedna alebo viac častí dokumentu vybraných na jeho reprezentáciu
  1. Hl. textový dokument: - príspevky musia sledovať jasný a logický plán
  1. Slovenské technické normy: - STN ISO 80000 - veličiny a jednotky
  1. Šablóny pre záverečnú prácu: - vytvárajú sa ako základ pre opakované vytváranie v budúcnosti
  1. Prezentácia: - je to nesené posolstvo, ktorého cieľom je presne zacielená spätná väzba
  1. Základné prvky prezentácie: - téma – volí ju tvorca alebo je už zadaná
  1. Druhy a formy prezentácie
  1. Druhy prezentácie
  1. Formy prezentácie
  1. Počítačová grafika a jej typy: - podáva info. formou obrazu
  1. Vektorová: - dá sa zväčšovať a zmenšovať bez straty kvality 
  1. Rastová (bitmapová): - 
  1. Farebné modely a rozlíšenie
  1. Model RGB (Red Green Blue): - základné farby sú červená, zelená a modrá
  1. Model CMYK (Cyan Magenta Yellov): - základné farby sú žltá, purpurová a azúrová 
  1. Etapy a prvky výskumu
  1. Vymedzenie problému a voľba prístupu – voľba oblasti výskumu, metodologického prístupu, formulácia hypotéz, operacionalizácia, 
  2. Plán výskumu – voľba postupu skúmania, analýzy a merania jednotiek a administratíva 
  3. Realizácia – zber dát 
  4. Analýza a interpretácia – skúmanie, interpretácia a analýzy dát 
  5. Správa o výskume – publikácia výsledkov 
  1. Základné pojmy – základný súbor, výber, premenná
  1. Kvalita merania: - nie je samozrejmá pri získavaní údajov
  1. Údajová matica a pravidlá kódovania: - dáta sú tu usporiadané 
  1. Pojmy - Hromadný jav, štatistická jednotka, štatistický súbor, štatistický znak:
  1. Hromadný jav - udalosť alebo jav vyskytujúci sa u veľkého počtu individuálnych nositeľov javov (štatistická jednotka, objekt) a je predmetom skúmania v štatistike 
  2. Štatistický súbor: - vyhovuje určitým vopred zadaním kritériám
  1. Štatistická jednotka: - nositeľ individuálnej podoby hromadného javu 
  1. Štatistický znak: - určitá vlastnosť štatistickej jednotky
  1. Delenie štatistických znakov
  1. Podľa počtu variantov: - možné - viac ako 2 počty variant
  1. Podľa typu stupnice: - kvantitatívne – číselné premenné, pýtame sa KOĽKO? (výška, tlak, počet)
  1. Podľa spôsobu vyjadrenia: - priame - výška, vek, hmotnosť, ...
  1. Základné stupnice merania
  1. Intervalové – umožňuje kvantifikáciu veľkosti rozdielov medzi hodnotami a  zoradenie podľa hodnôt premennej
  2. Pomerové – okrem vlastností intervalovej premennej majú aj vlastnosti existencie absolútnej 0, pod ktorú hodnota klesnúť nemôže (vek, hmotnosť, výška) 
  1. Etapy štatistickej práce
  1. Štatistické zisťovanie - jednorazové alebo periodické zhromažďovanie údajov/info. o skúmaných javoch 
  2. Štatistické spracovanie - triedenie údajov, opis štatistického súboru a zobrazenie v grafe alebo tabuľke 
  3. Štatistická analýza – formulovanie konečných záverov analýzy výsledkov
  1. Triedenie údajov: - prvá fáza spracovania štatistických údajov
  1. Jednostupňové – triedenie podľa jedného znaku 
  2. Viacstupňové – triedenie podľa viacerých znakov 
  1. Zásady triedenia štatistických jednotiek
  1. Zásada jednoznačnosti – triedy musia byť tak vytvorené aby sa mohlo s určitosťou rozhodnúť, do ktorej triedy štatistická jednotka patrí 
  2. Zásada úplnosti – každá štatistická jednotka musí mať šancu zaradiť sa do niektorej triedy 
  1. Asociačná a kontingenčná tabuľka
  1. Triedenie podľa kvalitatívnych znakov: - patrí sem asociačná a kontingenčná tabuľka 
  1. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov: - triedna početnosť  - počet štatistických jednotiek v triede 
  1. Diskrétny a spojitý znak
  1. Diskrétny znak – znaky vyjadrujúce číselnú hodnotu (počet, vek)
  2. Spojitý znak – znaky vyjadrené reálnymi desatinnými číslami 
  1. Miery polohy – priemery (aritmetický a vážený aritmetický priemer, harmonický a geometrický priemer) ich použitie a vzorce:
  1. Harmonický priemer: - podiel rozsahu súboru a súčtu prevrátených hodnôt 

image

  1. Geometrický priemer: - n-tá odmocnina súčinu hodnôt znakov 

image

  1. Aritmetický priemer: - súčasť všetkých nameraných údajov vydelených ich počtom

image

  1. Vážený aritmetický priemer: - jednoduchý výpočet a citlivý na extrémne hodnoty

image

  1. Ostatné stredné hodnoty (medián a modus): - používajú sa pri výskyte extrémnych hodnôt v súbore 
  1. Miera variability: - premenlivosť
  1. Variačné, kvartilové a kvantilové rozpätie – miery variability, ktoré ovplyvňujú len niektoré hodnoty v súbore 
  2. Variačný koeficient – veľkosť miery variability je závislá od každej hodnoty znaku vyjadrenej v relatívnej hodnote 
  3. Štandardná odchýlka, rozptyl – veľkosť miery variability je závislá  od každej hodnoty znaku vyjadrené v absolútnych hodnotách 
  1. Variačné rozpätie: - najjednoduchšia 

image

  1. Kvartilové a kvantilové rozpätie: - najpoužívanejšie sú decily, percentili a kvartily 
  1. Rozptyl a smerodajná odchýlka
  1. Rozptyl (variance) s²- najpoužívanejšia  

image

  1. Smerodajná odchýlka (standard deviation) s: - odmocnina rozptylu

image

  1. Variačný koeficient: - coeficient of variation 

image

  1. Miery tvaru – šikmosť a špicatosť
  1. Šikmosť (skewness) y: - pri simetrickom rozdelení je hodnota šikmosti 0
  1. Špicatosť (kurtosis) y- meria výskyt extrémnych hodnôt